忠実なアップスケールと生成型アップスケール：写真を変えてしまうのはどちら？

小さな写真や劣化した写真には、情報が欠けています。その一部は高い確度で推測できます。ぼやけたエッジもエッジであることに変わりはなく、圧縮のブロックは既知のパターンに従い、ノイズは十分にランダムなので画像と切り分けられます。一方で、推測できないものもあります。幅30ピクセルの顔にある髪の一本一本、にじんでしまった単語の文字、圧縮でつぶれた布の織り目などです。

忠実なツール（復元モデルとも呼ばれます）は、前者を再構成し、後者には手を付けません。情報があるところはシャープにし、ないところはなめらかなままにします。生成型のツールは後者も埋めます。髪や文字、布がふつうどう見えるかを学習していて、写真が不鮮明なところにはどこでも、もっともらしいものを描き込みます。

実際のツールの多くは両方を組み合わせていて、どこまで創造的にするかを選べるものもあります。大切なのは、ツールがどの技術を使っているかではなく、結果に見えているもののうちどれだけがあなたの写真から来ているか、という点です。

復元モデルは通常、きれいな写真とその劣化したコピーのペアで学習します。モデルはコピーをきれいな写真に戻すことを学び、出力が本物と違うたびにペナルティを受けます。そのため、入力が裏付ける答えに向かいます。確信が持てないときにいちばん安全な答えはなめらかな答えなので、情報が欠けているところでは、忠実な結果は柔らかく平板に見えることがあります。

生成モデルは、本物らしく見える画像を作るよう学習します。多くの場合、入力画像やテキストのプロンプトを手がかりにします。評価されるのは正確な元画像と一致することではなく、説得力のあるディテールです。だからこそ、小さくぼやけた顔をくっきりした肖像に変えられるのですが、その肖像が同じ人物とは限らない理由もそこにあります。

別人のようになる。人は顔のわずかな違いにも気づきます。生成型の画質向上ツールは、目の形、鼻筋、歯や肌を変えてしまうことがあります。結果は、よく似た誰かのシャープな写真に見えます。家族写真やプロフィール写真にとっては、大きな損失です。

文字が作られる。文字が不鮮明だと、生成モデルは形に合う文字を描きます。道路標識、レシート、ナンバープレート、書類に、いかにも確かそうに見えて実は間違った文字が入ることがあります。結果がシャープに見えるぶん、誤りに気づきにくくなります。

商品が実物と合わなくなる。出品写真では、生成されたディテールによって、実物にはないニットの模様や質感、ラベルの線が加わることがあります。買い手は見たとおりのものを買います。

記録と証拠。保険の請求、物件の状態、科学、報道、法的な目的に使う写真は、そこにあったものを写していなければなりません。生成されたディテールは、たとえかすかな質感でも、それを損ないます。

生成型のツールが悪いツールなのではなく、解決する問題が違うのです。アート作品やコンセプト画像、装飾用のプリントでは、もっともらしさこそが目的です。AIで生成したアートをアップスケールする場合、忠実であるべき本物の元画像はそもそも存在しません。

もう少し穏やかなケースが質感です。スマホが芝生を平らな緑に塗りつぶしてしまった夜の写真は、たとえ「正確」でも目には不自然に映ります。そこに自然な芝生らしい質感を加えると、また写真らしく見えます。質感が取り戻されたものではなく、もっともらしいものだとわかっていれば、思い出の写真としては妥当なトレードオフです。

見た目より正確なディテールが大切なときは、何も加えないツールを使ってください。書類、レシート、スクリーンショット、ナンバープレート、シリアル番号、証拠、そして実物と見比べるものすべてです。

その代わり、厳密に忠実な結果は入力の質に縛られます。非常に小さな写真や劣化した写真は、きれいに大きくはなりますが、生成型の結果より平板になります。ツールが見えないものを描かないからです。

ツールがどれだけ加えているかは、いくつかの簡単な確認でわかります。

• 結果を元のサイズに縮小して比べてみましょう。忠実な結果なら、入力とほとんど同じに見えるはずです。入力にない特徴があれば、それは加えられたものです。
• 内容を知っている小さな文字が入った画像を使ってみましょう。くっきりしているのに間違った単語なら、そのツールは生成しています。
• よく知っている人の、顔が小さく写っている写真を使ってみましょう。シャープに見えるかどうかではなく、その人に見えるかどうかを確かめてください。
• 入力で平らだった部分やぼやけていた部分を見てみましょう。そこに新しい質感が現れていれば、それは生成されたものです。
• 同じ画像を2回処理してみましょう。ランダムにサンプリングするツールは、毎回違う細かなディテールを出します。

当社は忠実な側の端に近いところにいますが、端そのものではありません。そのことははっきりお伝えしておきます。

当社の3つの主要モデル、高画質化、4倍拡大、8倍拡大は2段階で動きます。復元ネットワークがノイズと圧縮劣化を取り除き、画素が裏付けるエッジを再構成します。次にディテール処理が、布の織り目や木の葉、木目など、写真が失った部分に自然な細かい質感を補います。その質感はもっともらしいものであり、真実ではありません。モデルは写真の雰囲気を変えたり顔の形を変えたりしないよう調整されていますが、それでも顔は100%表示で確認してください。

高画質化では、ディテール処理に制御がかかっています。すでにきれいな写真なら、画像をほぼそのままの状態で返します。文字を検出し、その部分は復元処理だけに任せます。復元処理はノイズと圧縮劣化を取り除き、文字を描き直しません。非常に小さな文字や密集した文字は検出から漏れることがあるため、1文字も間違えられない書類では結果を確認するか、元の画像を残してください。4倍拡大と8倍拡大では、小さな文字は元と同じようにぼやけたままです。文字を推測することはありません。

スクリーンショットや図版、文字など、1画素も変えたくないものに何も加えたくない場合は、元の画像を残すか、撮り直してください。当社のどのモデルも、細かな質感をいくらか加えることがあります。

当社のツールはどれも鑑識や証拠の用途には適しておらず、読めない文字を読めるようにしたり、50ピクセルの顔を再構成したりすることもできません。

登録もカードも不要で、1日3クレジットを無料で使えます。1枚の写真を1つのツールで処理すると1クレジット、8倍拡大は2クレジットです。無料プランでアップロードできるのは3 MB・8 MPまでのJPG、PNG、WebPで、処理結果には透かしが入ります。Pro（月額9.99ドル、200クレジット）とPro+（月額19.99ドル、500クレジット）では透かしがなくなり、20 MB・30 MPまでアップロードできます。アップロードした画像と処理結果は24時間以内に削除され、AIの学習に使われることはありません。