Mejora la calidad de las fotos del móvil

El sensor de un móvil es diminuto. Con buena luz apenas importa. En interiores y de noche, la cámara sube la sensibilidad (ISO) para conseguir una exposición aprovechable, y el ruido aleatorio del sensor se amplifica junto con la imagen. Lo ves como grano y, en las sombras, como manchas rojas, verdes y moradas que no forman parte de la escena.

Después, el móvil intenta disimular ese ruido. Su reducción de ruido integrada difumina la textura fina junto con el grano. Por eso las fotos nocturnas suelen parecer emborronadas o pintadas: el pelo se convierte en una masa lisa, el follaje en acuarela verde y el ladrillo en un naranja plano. Los modos Noche que combinan varias tomas ayudan, pero pueden añadir emborronado y efecto fantasma cuando algo se mueve.

El último paso suele llegar al compartir la foto. WhatsApp, Messenger y la mayoría de las redes sociales reducen la imagen y la vuelven a guardar como JPEG comprimido. La compresión elimina el detalle fino que quedaba y añade bloques cuadrados y halos alrededor de los bordes. Cada reenvío puede sumar otra ronda. Nuestra página sobre por qué las fotos de WhatsApp pierden calidad explica este paso en detalle, y la de por qué las fotos nocturnas tienen grano cubre la parte de la cámara.

Mejorar ejecuta dos redes neuronales seguidas. La primera es un modelo de restauración. Quita el ruido del sensor, las manchas de color, el emborronado de la reducción de ruido del móvil y la compresión JPEG de una sola pasada, y mantiene los bordes reales donde estaban. La segunda es un modelo de detalle. Donde el ruido o la compresión borraron la textura fina, como la trama de una tela o las agujas de un pino, devuelve una textura natural para que el resultado no parezca de plástico.

El modelo de detalle solo actúa donde la foto lo necesita. Si tu foto ya está limpia, Mejorar la deja prácticamente igual; no se inventa detalle que no hace falta. El texto que detecta en la foto, como carteles y etiquetas, se deja al paso de restauración, que quita el ruido y la compresión pero no redibuja las letras.

Las dos redes se entrenaron con pares formados por una fotografía limpia y la misma fotografía pasada por una simulación de móviles reales. La simulación se calibró con mediciones de dispositivos reales: el ruido de móviles económicos y antiguos, la fusión de tomas del modo Noche y las reglas de redimensionado y compresión de las apps de mensajería. Por eso Mejorar reconoce daños de móvil que un filtro genérico de reducción de ruido trata como detalle.

El resultado tiene exactamente el mismo ancho y alto que la foto que subes. Mejorar no amplía, no recorta ni cambia la iluminación de la foto, y no modifica el balance de blancos ni la exposición: una escena nocturna cálida sigue siendo cálida. Si además necesitas una imagen más grande, usa Ampliar 4× sobre el resultado mejorado.

Mejorar marca más diferencia cuando el daño es ruido o compresión, no falta de enfoque:

• Fotos hechas con poca luz, de noche o en interiores que salieron con grano, emborronadas o blandas: luces de ciudad, restaurantes, conciertos, cumpleaños.
• Imágenes que perdieron calidad al enviarse por WhatsApp u otra app de mensajería, o al guardarse muchas veces, cuando ya no tienes el original.
• Fotos de móviles antiguos o económicos, cuyos sensores pequeños meten ruido incluso en interiores.
• Fotos de productos y anuncios hechas en una tienda o un garaje con poca luz, antes de publicarlas.

Mejorar repara la imagen; no la lee. No hará legible un texto ilegible, no recuperará una matrícula ni enfocará un documento. A veces la detección de texto puede pasar por alto letra muy pequeña o apretada, así que en documentos donde importa cada carácter, revisa el resultado o conserva el original.

La textura fina que añade es verosímil, no un registro de la escena. No uses los resultados como prueba ni para identificar nada, por ejemplo caras, matrículas o números de serie. Y una foto que ya es nítida y está bien expuesta apenas cambiará: Mejorar es una herramienta de reparación, no un filtro que hace que todas las fotos se vean distintas.

Mejorar se creó para fotografías. En capturas de pantalla y gráficos también elimina los bloques de compresión, pero las zonas planas pueden coger una textura tenue, así que compara el resultado con el original.

El modelo solo puede trabajar con lo que hay en el archivo, así que una entrada mejor da un resultado mejor:

• Usa la copia menos reenviada que encuentres. La foto del carrete de quien la hizo es mejor que una reenviada tres veces.
• Evita las capturas de pantalla de fotos. Una captura añade un redimensionado y el escalado de la interfaz al daño original.
• Sube la foto antes de editarla. Los filtros, el enfoque fuerte y las subidas de brillo hacen más difícil separar el ruido del detalle.
• Primero mejora y después amplía. Ampliar una foto con ruido amplía también el ruido, y es más difícil quitarlo cuando está repartido en más píxeles.
• Revisa las caras y cualquier texto al 100 % de zoom antes de imprimir o publicar.

Muchos mejoradores con IA son totalmente generativos: redibujan la piel, los ojos y la textura desde cero. A primera vista puede impresionar y, al mirar de cerca, verse mal, sobre todo en alguien a quien conoces. Mejorar está ajustado para reparar lo que los píxeles permiten. No embellece caras, no cambia expresiones ni añade objetos. Donde la información se ha perdido de verdad, deja la zona limpia y natural en lugar de inventarla. Nuestra guía sobre ampliación fiel y generativa explica la diferencia.

Todos los ejemplos de esta página y de la galería son resultados reales del modelo. Las entradas dañadas se crearon con nuestro simulador de móvil a partir de fotos limpias, y cada ejemplo lo indica.