Artefactos JPEG: qué son, por qué aparecen y cómo quitarlos

JPEG reduce el tamaño de las imágenes descartando información que probablemente no notarás. Lo hace en tres pasos.

Primero, suele guardar el color a menor resolución que el brillo, porque el ojo es menos sensible al detalle fino de color. Esto se llama submuestreo de croma. Segundo, divide la imagen en bloques de 8 × 8 píxeles y describe cada bloque como una mezcla de patrones de onda sencillos, de suaves a finos. Tercero, redondea esas descripciones. Los patrones suaves se conservan con bastante precisión; los finos se descartan casi por completo.

El ajuste de calidad controla ese redondeo. Con calidad alta se pierde poco y cuesta distinguir el resultado del original. Con calidad baja, cada bloque de 8 × 8 queda reducido a unos pocos patrones amplios. Todos los artefactos JPEG salen de este proceso, y la información descartada no se guarda en ninguna parte del archivo.

Los bloques son los más fáciles de reconocer. Cada bloque de 8 × 8 se comprime por separado, así que los bloques vecinos dejan de encajar en sus bordes y aparece una cuadrícula tenue. Se ven sobre todo en zonas lisas como el cielo, las paredes y la piel, y en las sombras oscuras.

El ringing, también llamado ruido mosquito, aparece alrededor de los bordes nítidos. Un borde marcado necesita patrones de onda finos, y cuando se descartan, el borde se dibuja con ondulaciones que se extienden por la zona lisa de al lado. El resultado es un halo de motas alrededor del texto, los logotipos, el pelo contra el cielo y el contorno de los edificios. Las capturas de pantalla y los gráficos son los que más lo sufren, porque están llenos de bordes nítidos.

Las bandas convierten los degradados suaves en escalones visibles. Un cielo que pasa de claro a oscuro se convierte en una serie de franjas planas. Editar mucho una imagen de 8 bits también puede causar bandas, pero una compresión JPEG fuerte las hace mucho más probables.

El sangrado de color viene del submuestreo de croma y de comprimir el color más que el brillo. Los colores intensos se salen de los bordes de los objetos, los detalles rojos y azules se ven borrosos aunque sus contornos sigan nítidos, y el texto pequeño de color se vuelve difícil de leer.

Las plataformas que manejan cantidades enormes de fotos las necesitan pequeñas. Los archivos pequeños cuestan menos de almacenar, cargan más rápido y gastan menos datos móviles. Por eso la mayoría de las plataformas reducen lo que subes al tamaño máximo que muestran y lo vuelven a guardar como JPEG, con la calidad que ellas eligen. El centro de ayuda de Instagram, por ejemplo, indica que las fotos se conservan con un ancho de hasta 1080 píxeles. El centro de ayuda de WhatsApp indica que los archivos multimedia suelen comprimirse al compartirse, así que la calidad puede ser inferior a la del original.

Una sola compresión con una calidad razonable no suele dar problemas. El problema es la pérdida por generaciones. Cada vez que un JPEG se abre y se vuelve a guardar como JPEG, el redondeo se repite encima del daño anterior. Una foto enviada por WhatsApp, guardada, publicada en Instagram, capturada en pantalla y compartida de nuevo puede haberse comprimido cuatro o cinco veces.

Editar también suma rondas. Abrir un JPEG, ajustar el brillo y guardarlo como JPEG es una más. Hacerlo una y otra vez en distintas apps es una de las formas más comunes de que una buena foto acabe llena de manchas.

Un consejo habitual es convertir un JPEG a PNG para mejorar la calidad. PNG es un formato sin pérdida: guarda cada píxel tal cual. Eso evita daños nuevos, pero también guarda tal cual los bloques, halos y manchas que ya había. Obtienes la misma imagen dañada en un archivo mucho más grande.

PNG es el formato adecuado para guardar una imagen después de repararla, y para capturas de pantalla y gráficos desde el principio. No puede deshacer un daño que ya está en los píxeles.

Los filtros de desbloqueo tradicionales suavizan los bordes entre bloques y difuminan el ringing. Ayudan con daños leves, pero suavizan toda la imagen, porque un filtro sencillo no distingue el borde de un bloque de un borde real.

La eliminación de artefactos con IA se entrena con muchos pares de imágenes comprimidas y limpias. Aprende cómo es el daño (la cuadrícula de 8 × 8, las ondulaciones junto a los bordes, los degradados escalonados, el color desplazado) y elimina esos patrones conservando los bordes reales.

La herramienta adecuada depende del tipo de imagen:

• Capturas de pantalla, gráficos, logotipos y cualquier cosa con texto: Mejorar elimina la compresión sin cambiar el tamaño, y el texto que detecta queda protegido en lugar de redibujarse. Se creó para fotografías, así que revisa las zonas planas y cada palabra importante comparándolas con el original, y usa una copia PNG nueva siempre que puedas conseguirla.
• Fotos del móvil que perdieron calidad en una app de chat, a menudo con grano nocturno encima: usa Mejorar, que quita la compresión y el ruido a la vez. Nuestra página sobre la pérdida de calidad de las fotos de WhatsApp explica el proceso paso a paso.
• Una imagen que además es demasiado pequeña: quita primero los artefactos y amplía después. Un ampliador agranda los bloques y los halos junto con todo lo demás, así que un bloque de 8 píxeles se convierte en uno de 32 píxeles tras una ampliación 4×.

Busca la copia menos comprimida que tengas: la subida original, la primera copia del chat, no un reenvío ni una captura de pantalla. Pasa la herramienta adecuada de la lista anterior y compara el resultado con el original al 100 % de zoom, no ajustado a la pantalla.

Guarda la versión reparada como PNG, o como JPEG con un ajuste de calidad alto. Si no, el siguiente guardado añadirá una nueva ronda de artefactos sobre tu resultado limpio.

Eliminar artefactos quita el daño. No siempre puede devolver lo que la compresión descartó. En una imagen muy comprimida, las texturas finas como el pelo, la hierba o el tejido de una tela pueden quedar reducidas a manchas planas. Una herramienta que no añade textura limpiará esas manchas y conservará los bordes que quedan, pero seguirán siendo lisas.

Algunas herramientas, entre ellas nuestro modelo Mejorar, añaden una textura fina de aspecto natural donde la foto la perdió. Así la foto parece menos plana, pero esa textura es verosímil, no la original. Sirve para una foto de vacaciones, no como prueba.

El texto pequeño es el límite más claro. Si la compresión convirtió las letras en borrones, quitar los artefactos deja borrones más limpios, no legibles. Ninguna de nuestras herramientas adivina letras.

Casi todo el daño JPEG se puede evitar con unos pocos hábitos:

• Conserva el archivo original de la cámara o el móvil, y comparte desde él en lugar de desde copias guardadas.
• En WhatsApp, elige la calidad HD al enviar, o adjunta la foto como documento para enviar el archivo original.
• Edita en una app que guarde tus cambios por separado del original, y exporta a JPEG una sola vez, al final.
• Exporta los JPEG con un ajuste de calidad alto. El archivo pesa más, pero la diferencia en artefactos también es grande.
• Guarda como PNG las capturas de pantalla, los gráficos y todo lo que tenga texto.
• Sube las fotos a las redes sociales al tamaño en que se muestran, para que tengan que redimensionar menos.

Tienes 3 créditos gratis al día, sin registro y sin tarjeta. Una foto con una herramienta gasta 1 crédito; Ampliar 8× gasta 2. En el plan gratuito puedes subir archivos JPG, PNG o WebP de hasta 3 MB y 8 MP, y los resultados llevan marca de agua. Pro (9,99 US$ al mes, 200 créditos) y Pro+ (19,99 US$ al mes, 500 créditos) quitan la marca de agua y admiten archivos de hasta 20 MB y 30 MP. Las fotos que subes y los resultados se borran en un plazo de 24 horas y nunca se usan para entrenar IA.